Традиционная и общепринятая мера измерения информации - 1 бит. Поскольку информация является мерой изменения состояния объекта, то и различия между объектами как представителями своих классов тоже могут быть выражены количественно, в битах. Очевидной поправкой здесь является то, что для Пространства понятий необходима векторная величина.

Предлагается использовать вектор, определяющий разность координат в пространстве понятий.

Si=N2-N1

Смысл данной формулировки семантического расстояния можно описать как «какую информацию надо изменить в понятии N1, чтобы оно превратилось в N2»

Очевидно, что |Si| и есть расстояние между понятиями в битах. Предлагаемое название – Шенноны.

1 бит=abs(1 shennon)-минимальное расстояние между понятиями соответствует разнице в один бит в ПП

Такой простой и очевидный теоретический подход, однако не снимает практической сложности данной проблемы. При попытке практически рассчитать расстояния между понятиями, непосредственно приходится решать следующие проблемы:

• проблема языка. определения понятий в языках не связаны напрямую (линейно и однозначно) с самими понятиями, европейские языки являются неоптимальным кодом для понятий, вносящие серьезные искажения в представления понятий. Следовательно, рассчитывать координаты понятий при помощи той информации, которая заложена в европейских языках сложно, практически невозможно.
• проблема персонального восприятия. Для каждого человека существует свое собственное внутреннее ПП, которое иногда совершенно не стыкуется с теми понятиями которые считаются общепринятыми. Из за этого не представляется возможным построить ПП усилиями одного человека или небольшой группы людей. Очевидно, «объективную» картину ПП может дать только достаточно репрезентативная группа людей, то есть несколько сотен человек. Предположительно, объем выборки можно уменьшить, если привлечь для создания ПП специалистов а области языка – лингвистов, литераторов, филологов, учителей языка.
• проблема масштаба. Очевидно, что масштаб бита как минимальной единицы информации, в информационном пространстве аналогичен масштабу кванта в физическом мире как минимальной единицы энергии, или же величине заряда электрона (протона) как минимальной величине электричества. Однако, для большинства практических, повседневных физических измерений эти величины слишком малы, и описание физических процессов ведется в другой, конвенциональной системе единиц (СИ). Учитывая уже сегодняшние объемы накопленной и передаваемой информации (терабайты, пентабайты, а в мировом масштабе и гексабайты), выражение информационного расстояния в битах может оказаться неудобным для повседневного употребления.

Интересен подход к расстоянию между понятиями при использовании фрактальной модели. Тогда это расстояние будет определяться, видимо, арностью графа в который входят оба измеряемых понятия.