You are hereТеория информации, theory of information / Семантические технологии, Semantic technologies, DataMining, семантический маркетинг, семантический менеджмент, semantic management

Семантические технологии, Semantic technologies, DataMining, семантический маркетинг, семантический менеджмент, semantic management


Semantics and attractors

Management in social systems (open, non-equilibrium) - is input through attractors.
Attractors are entered in the semantic space of society, as a new semantic field. If they are attractive to society, they become assimilated and begin to affect (as 'centers of gravity') on the development of society.

The principles of attraction:

  • Identity (attractor should look like a more highly structured region of semantic space community (Synonyms: advanced, wisdom?);

  • Complementarity (attractor looks to be complementary to the semantic space structure of the community (synonym: appeal)
  • Физическая модель общества идеократии

    Продолжая тему психоистории

    Если представить себе Толерантно – Либерально- атомизированная масса это идеальный газ, поведение которого хорошо описывается законами термодинамики (прочитал у Переслегина), то Общество идеократии, Идеологозированная масса людей может быть определена это магниточувствительный коллоидный раствор с наложенным полем внешним полем, а Источник поля – это идея, аттрактор.

    Тогда по типам магнитной проводимости могут быть общества:

    Семантика и аттракторы

    Управление в социальных системах (открытых, неравновесных) ведется через ввод аттракторов.
    Аттракторы вводятся в семантическое пространство общества, как новые семантические области. Если они привлекательны для общества, то и ассимилируются и начинают влиять (являясь `центрами притяжения` ) на развитие общества.

    Принципы привлекательности :
    тождество (аттрактор должен выглядеть как более высокоструктурированная область семантического пространства сообщества (синонимы: продвинутый, мудрость?)

    Введение в теорию семантического пространства. Понятийная модель знаний.

    В настоящее время становится все более актуальной проблема автоматизированного анализа неструктурированных массивов информации, особенно в задачах связанных с определением смысла информации: классификации информации, поиска, распознавания речи, перевода. Существующие технологии используют лингвистический подход, что создает ряд ограничений. Использование слов, как атомарных смысловых единиц, не позволяет решить проблему однозначного определения смысла того или иного сообщения на естественном языке, из-за наличия в каждом языке синонимов, омонимов, многозначных слов (полисемов).

    Date: 2008-03-06 17:00 GMT
    Subject: Семантическая технология обработки знаний как путь прохождения постиндустриального барьера
    Tags:

    Пока нахожусь в Москве как то сама собой оформилась статья «Семантическая технология обработки знаний как путь прохождения постиндустриального барьера». Удачный месяц в плане идейности :-) вообще пора бы пересобрать теорию и сделать 4ю версию, но это ближе к концу года все же. Пока статьи выкладываю в третью версию теории, так что возможны некоторые разночтения в терминологии.

    Date: 2008-03-06 17:00 GMT
    Subject: Как сделать психоситорию
    Tags:

    Родилась еще одна идея – как при помощи карт семантического пространства сделать психологию ( а затем и социологию) математически просчитанными науками (психоисторию по Азимову) подробнее...

    Date: 2007-08-13 16:00 GMT
    Subject: Алгоритм извлечения знаний из массива документов Яндекса или Google'a
    Tags:

    Ура! Прорыв! Разработан алгоритм извлечения знаний из массива документов поисковых систем - Яндекса или Google'a ...

    Опрос

    Какой лозунг Вы считаете более подходящим? :

    Сейчас на сайте

    Сейчас на сайте 0 пользователей и 1 гость.

    Новые пользователи

    • chuvakk1970
    • Jerika
    • thejust
    • poetessa
    • Zaberkina